EA072 - Inteligência Artificial em Aplicações Industriais
Turma: A -
Período: 2/2026 -
Tipo Período: 2o. semestre -
Disciplina:
Obrigatória 4 créditos.
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Idioma: Português
Ementa: Resolução de problemas. Fundamentos lógico matemáticos. Lógica proposicional e Lógica de primeira ordem. Representação do conhecimento. Mecanismos de inferência. Aprendizagem. Linguagens para implementação. Inteligência computacional. Aplicações.
Conteúdo Programático: 1 - Introdução histórica, mostrando as origens das ciências da cognição e a evolução da inteligência artificial. Inteligência computacional e computação flexível.< 2 - Agentes inteligentes: Definições; arquiteturas; comunicação; exemplos. 3 - Resolução de Problemas: Conceitos básicos para o enfoque solução de problemas como uma busca em um espaço de estado; métodos de solução; sistemas de produção; decomposição de problemas; árvores e grafos; algoritmos de busca; busca heurística. 4 - Representação do Conhecimento: Lógica proposicional (revisão); lógica de primeira ordem: representação de conheciemnto; quantificadores universal e existencial; cláusulas; resolução em lógica proposicional; algoritmo de unificação; resolução em lógica de primeira ordem; mecanismos de encadeamento direto e reverso, sistemas baseados em regras; implentação; redes semânticas e frames. 5 - Inteligência computacional: lógica nebulosa, redes neurais, algoritmos genéticos e computação evolutiva. 6 - Aplicações.
Plano de Desenvolvimento:
Conforme IN CCG nº 02/2025 - Cláusula de Honestidade e Lisura Acadêmica
Todas as atividades relacionadas às disciplinas devem ser realizadas em conformidade com as orientações fornecidas pelos docentes e com o devido rigor ético.
Caso o(a) docente responsável, no exercício de sua liberdade de cátedra, forme convicção acerca da ausência de lisura ou de condições adequadas para a realização da atividade avaliativa, poderá atribuir nota zero, seja para a atividade única ou, conforme o caso, para o conjunto de atividades do semestre. A ocorrência deverá ser fundamentada e comunicada à Coordenação de Curso de Graduação, podendo o(a) estudante estar sujeito a processo administrativo.
Bibliografia: RUSSELL,S. and NORVIG,P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice-Hall, 1995. PEDRYCZ,W. and GOMIDE,F. An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design. MIT Press, 1998. WINSTON,P. Artificial Intelligence, Third Edition Addison Wesley, 1993. WINSTON, P. and HORN, B. LISP. Third Edition. Addison-Wesley, 1989. BRATKO,I. Prolog Programming for Artificial Inteligence. Addison Wesley, 1986.
Critério de Avaliação:
Bibliografia complementar:
