Acompanha Pós: IE306 - Tópicos em Comunicações III

Tema: Processamento de Sinais: Modelagem, Estimação e Filtragem.

Ementa: 1. Processamento de Sinais Discretos no Tempo. 2. Caracterização Estatística de Sinais e Sistemas. 3. Fundamentos de Teoria de Estimação. 4. Modelagem e Previsão de Séries Temporais. 5. Filtragem e Predição Lineares. 6. Introdução à Filtragem Adaptativa. 7. Filtragem Não Linear e Aprendizado de Máquina. 8. Tópicos Selecionados de Aplicação

Conteúdo Programático: 1. Processamento de Sinais Discretos no Tempo: revisão de análise de sinais nos domínios do tempo e da frequência. 2. Caracterização Estatística de Sinais e Sistemas: revisão de teoria de probabilidade; processos estocásticos discretos no tempo. 3. Fundamentos de Teoria de Estimação: máxima verossimilhança; abordagem Bayesiana; método de mínimos quadrados. 4. Modelagem e Previsão de Séries Temporais: processos AR, MA e ARMA; "line spectral processes" (modelos senoidais). 5. Filtragem e Predição Lineares: filtragem ótima linear; Wiener; Kalman; mínomos quadrados; recursão de Levinson-Durbin. 6. Introdução à Filtragem Adaptativa: técnicas do gradiente; aproximação estocástica; algoritmos da família LMS; recursão de mínimos quadrados. 7. Filtragem Não Linear e Aprendizado de Máquina: aproximação universal, filtros de Volterra, redes neurais, introdução ao aprendizado profundo. 8. Tópicos Selecionados de Aplicação: tópicos para discussão conforme interesse da turma (telecomunicações, áudio e vídeo; engenharia elétrica, biomédica e mecatrônica; clima; finanças; sensoriamento remoto e geolocalização; sistemas de recomendação e apoio à decisão).

Plano de Desenvolvimento: n/a

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Conforme IN CCG nº 02/2025 - Cláusula de Honestidade e Lisura Acadêmica

Todas as atividades relacionadas às disciplinas devem ser realizadas em conformidade com as orientações fornecidas pelos docentes e com o devido rigor ético.

Caso o(a) docente responsável, no exercício de sua liberdade de cátedra, forme convicção acerca da ausência de lisura ou de condições adequadas para a realização da atividade avaliativa, poderá atribuir nota zero, seja para a atividade única ou, conforme o caso, para o conjunto de atividades do semestre. A ocorrência deverá ser fundamentada e comunicada à Coordenação de Curso de Graduação, podendo o(a) estudante estar sujeito a processo administrativo.

Bibliografia: João M.T. Romano, Romis R.F. Attux, Ricardo Suyama and Charles C. Cavalcante; "Unsupervised Signal Processing: Channel Equalization and Source Separation", CRC Press, 2011; Simon Haykin, "Modern Filters", MacMillan, 1989; P. P. Vaidyanathan, "The Theory of Linear Prediction", Morgan & Claypool, 2008; Mohamed Najim, "Modeling, Estimation and Optimal Filtering in Signal Processing?", Wiley, 2008.

Critério de Avaliação: (1/3) x (testes em classe) + (1/3) x (listas para casa) + (1/3) x (Trabalho Final)

Bibliografia complementar: n/a